新基建的浪潮下，5G、物联网、云计算、大数据、人工智能的逐渐成熟及信息化技术的发展，传统行业纷纷转型并向智能化、智慧化靠拢。技术的不断迭代，也将建筑业、房地产业带入一个飞速发展的数字化时代，智慧建筑的时代轰然而至。

       提到“智慧”二字，很容易会联想到谷歌公司的阿法尔狗（AlphaGo）。如果说当年深蓝（Deep Blue）在国际击败国际象棋世界冠军，展示了计算机相对人在可穷举问题上的巨大优势。那今日阿法尔狗击败围棋世界冠军，则揭示了计算机在几乎不可穷举问题中的“智慧”。阿法尔狗的“智慧”源于深度学习，而深度学习离不开大数据。在戎光科技看来，若要赋予建筑以真正的“智慧”，也离不开数据的积累。

       数据即信息，智慧建筑离不开建筑信息模型。众所周知，在建筑全生命周期中，BIM数据是一个被循环利用和增量附加的过程，从设计——施工——运维是逐步深化的过程，但每个阶段的BIM数据因为其应用场景的不同，都有其关键的要素和特征。因为运维阶段更加关注于空间、系统拓扑以及运维数据的关联，相较于设计和施工阶段，运维阶段的数据要更加侧重于BIM数据提取，以及模型视图的应用。

       在运维阶段，BIM数据中的关键要素主要有以下几个：

       01 设施对象

       运维管理中，“设施”是管理的基础元素之一，设施可能是一个设备、系统、结构物或者其它任何可能被用于管理的对象，这个对象与BIM模型的模型对象是紧密关联，但又不是一一对应的，其之间的关系应该是一个组合和分解关系，一个设施对象，可能由BIM模型中几个模型对象组合而成，也可能是BIM模型中一个模型的一部分。比如，一个电梯系统，在运维管理中，可能是按照一个设施对象来管理，但在模型中却是多个模型对象组成。所以，在运维阶段直接用现有BIM平台软件创建的BIM模型，在没有经过二次加工和运维平台二次组织的前提下，是比较难以直接应用的。

       02 空间对象

       空间管理也是运维管理中的一个重要内容，但在目前的BIM软件中，并没有原生的“空间”对象概念，所以，这也是运维阶段需要对模型和数据结构进行优化的一个重要环节。

        03 属性数据

        数据是BIM的核心所在，对于模型中的属性数据的提取、组织和再利用，是运维平台中数据处理的第一步，也是关键的一环。属性数据是BIM模型中的原生数据，方便的查看、检索属性数据，才可以将BIM的价值在运维阶段充分发挥。

        04 实时运维数据

        这个数据是一般由BA系统提供，是建筑物实时产生的运维管理数据，比如能耗、温湿度、空气数据、外部环境等。

       05 视图

       在没有BIM这个概念之前，运维管理也一直在进行，之所以BIM在运维阶段有广泛的应用价值，其可视化的特征是关键因素之一。因为BIM可以是三维化的，所以使得在运维可以变得更加直观和准确，而不仅仅是依靠文字描述。没有BIM，一样可以进行运维管理，但通过BIM模型这样一个更加直观、形象的交互环境，可以使得运维更加容易且高效。

       06 元数据

       运维阶段，只有属性数据、实时运维数据、视图数据还是远远不够的，需要有大量的外部数据做支撑，比如设备的厂家资料、维修记录、二维图纸等等，如何以结构化的方式来组织这些外部的非结构化的元数据，也是运维管理系统需要认真关注的另外一个核心功能。

       07 系统结构

       设施、空间这些基础对象，需要进行合理组织，使其更加方便高效的应用于运维。同时，因为运维系统中需要对接大量的外部数据，所以其编码体系及标准显得尤为重要，没有唯一的编码，就没法在众多系统中进行数据关联，所以系统结构是运维平台数据组织的核心。BIM平台软件对于模型对象的组织，是按照其软件来设计的，而不是专门针对于某个应用领域，所以将模型数据直接导出，应用于运维管理是不可取的，也是行不通的，所以必须要进行再组织和再优化。

 

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