今天的数智化，与企业过去的信息化、数字化相比，究竟有什么区别？在这一视野下，企业“从数字化到数智化”，又将经历哪些阶段，分别要处理哪些重要议题？

回顾:技术与商业的协同演化

        技术与商业的发展，一直是相互促进、相互拉动、协同演化。

       20世纪70-80年代，传统IT技术曾给企业，特别是大企业带来了显著的效率和效益。典型的如沃尔玛在当时所采用的IT技术，使得它很快发展成为一个全球规模、反应迅速的商业生态系统。但80年代，特别是90年代后，商业世界的复杂性急剧上升，传统IT技术越来越难以有效应对这一复杂性。如：

       从产品来看，产品本身越来越复杂。一个简单的机械产品，逐步演变为智能互联的产品，产品增加了传感器、通信模块、计算模块、软件等。从需求来看，从大规模生产、大规模定制到个性化定制，其实都反映出消费需求越来越走向个性化，这就给企业的研发、设计、生产带来了一系列的复杂挑战。国际咨询机构BCG对100多家欧美上市公司的研究也发现，在21世纪最初的15年间，这些公司的工作程序、垂直层级、协调机构和决策审批步骤增加了50%～350%。这种管理复杂性的增加，正是为了应对日益复杂的客户需求和市场环境。

      业务和管理复杂性的上升，最终带来的结果，就是倒逼和推动了传统IT技术架构向云架构的迁移。这一进程从本世纪初开始已有十年以上，在未来十年还将全面加速。随着亚马逊、谷歌、阿里巴巴、脸谱等巨型生态系统的出现，这一进程又得到了进一步加速。2009年，阿里巴巴开始“去IOE”，到2013年，最后一台小型机下线。2019年10月，亚马逊消费者业务关闭最终的甲骨文数据库，将存储在近7500个甲骨文数据库中的75PB的数据完成了迁移，包括复杂的采购、目录管理、订单履行、会计和视频流。这使得亚马逊的数据库成本降低60%以上，面向消费者的应用程序延迟将减少40%，切换到托管服务的数据库管理开销将减少70%。

这一轮的“技术-商业”范式是什么？

     “数字化企业”正加速向“数智化企业”演进，其本质区别不仅仅表现在支撑技术体系的差异性，而且体现在数智化企业面临的市场特征、经营理念、技术诉求、技术开放性、技术交付形态的差异性。  

       从数字化到数智化转型，意味着：
        一、从支撑技术来看，实现从IT到DT转变。

       数字化转型是基于传统IT架构；数智化是基于云管端+AIoT等为代表的新技术群落。技术架构体系的背后是系统开发流程、逻辑、工具、方法的迁移，以及商业模式的重构。
       二、从需求特征来看，从面对确定性需求到不确定性需求。

       企业数字化转型时代，无论是客户关系管理（CRM）、企业资源管理（ERP），还是排产计划、工艺设计等，都是基于大众化、规模化导向的相对确定性需求；数智化转型时代，企业面对的是一个更加不确定的、个性化、碎片化的市场需求。
       三、从经营理念来看，从以产品为中心到以消费者为中心。

       数字化时代，企业经营的核心理念是以产品为中心，致力于解决产品的成本、质量、效率、交付；数智化企业思考的核心问题是如何以客户运营为核心，如何提高客户全生命周期的体验，如何构建一套以消费者运营为核心的技术体系。
       四、从技术核心诉求看，从提升运营效率到支撑创新。

       从技术所要解决的核心问题看，数字化企业思考的问题大多是技术如何支撑和提高企业内部经营管理效率；今天，对数智化企业而言，技术要解决的核心问题从“提升效率”转向了如何支撑产品创新、业务创新、组织创新和管理创新。
       五、从技术体系看，从封闭技术体系走向开放技术体系。

      传统IT技术解决方案面对的是如何提升企业内部经营效率，各种系统和软件封装起来是一套封闭的技术体系；今天，数智化企业要以消费者运营为核心，需要构建一套实时感知、响应、服务客户的新架构体系，一套基于云计算、数据中台和移动端的开放解决方案，实现与供应商、代理商以及客户的数据集成，构建基于全局优化的开放技术体系。
       六、从技术交付形态看，从解决方案走向运营方案。

       传统IT时代，技术供给方提供给客户的是硬件、软件及产品解决方案，实现的是业务数据化;今天，数智化企业需要的不仅是硬件、软件、解决方案，还需要一套面向客户全生命周期服务的运营方案，实现数据业务化。 

企业数智化转型的时刻表

       具体到企业来看，数字化转型不是一个新课题。从技术长周期的视角来看企业转型，可以分为两个阶段：从数字化转型阶段到数智化转型阶段。数字化是一个业务数据化的过程，中国企业从上世纪90年代就开始了，经历了传统软件安装期和消费者在线化两个阶段。当前，企业正进入数智化转型新阶段，基础设施云化、中台化、移动化推动企业从业务数据化向数据业务化转型，从单轮驱动向双轮驱动转型，并最终实现全链路数智化。

        阶段一：IT 化阶段。关键词：安装。

       企业通过安装办公自动化（OA)、企业资源管理（ERP）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等各类信息化软件，构建单点业务环节信息系统，全面优化企业的研发、生产、经营流程，提高管理效率，为进一步深入开展数字化转型打下坚实基础。
       阶段二：在线化阶段。关键词：在线。

       互联网普及对于商业世界带来的革命性变化，意味着商业系统进入了新时代——在线时代，商业世界实现大尺度、多场景业务闭环优化。伴随着3G、4G、5G 等移动互联网及物联网技术的迭代，电子商务、社交网络、移动支付、网络约车等新业务涌现，推动着消费者在线，以及店铺、商品、组织、管理、服务的在线化。
       阶段三：云端化阶段。关键词：重构。

       云计算、物联网、人工智能、5G、数字孪生等为代表的智能技术群落正在构建新商业基础设施，未来5-10 年将是新型数字基础设施的“安装”和服务交付期。IT基础设施及企业应用软件加速云化，一批云原生技术持续涌现。数据中台、业务中台、AIoT 中台建设步伐加快，消除数据孤岛并促进数据业务化，推动企业内部资源与能力共享。

       阶段四：双轮驱动阶段。关键词：运营。

       伴随着企业传统IT基础设施云端化、AIoT 化、中台化、移动化，企业不断打通线上与线下、内部与外部、消费端与供给端数据，基于消费端数据运营，以消费端数据智能重构供给端的品牌、营销、研发、渠道、制造等供给体系和价值链体系，构建人货场全要素运营体系。
       阶段五：全链路数字化阶段。关键词：创新。

       以消费者运营为核心，实现消费端与供给端全要素、全场景、全生命周期的数据智能，建立企业智能运营和决策体系，持续推动企业产品创新、业务创新、组织创新，构建强大的新竞争优势。
       简言之，如果说企业数字化转型是基于 IT 技术、架构和PC端，那么企业数智化转型则是基于DT技术、架构和移动端。数字化的核心是业务数据化，数智化的核心则是数据业务化。从数字化到数智化是一次新型数字商业基础设施的重构、迁移和切换，是以消费者运营为核心的数字商业生态重构。

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